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人工智能芯片行业面临的机遇与挑战

外贸干货
作者:做外贸滴姑凉
外贸干货
阅读 394
丨
2024-12-30 16:43:35 ·
未知
人工智能芯片行业面临的机遇与挑战:(1)以新基建为代表的扶持政策助力行业发展(2)5G等技术创新推动人工智能的技术变革与应用渗透(3)用户需求提升和技术扩散带来的应用场景拓展(4)国际局势动荡为各企业供应链带来挑战。

人工智能芯片行业面临的机遇与挑战:(1)以新基建为代表的扶持政策助力行业发展(2)5G等技术创新推动人工智能的技术变革与应用渗透(3)用户需求提升和技术扩散带来的应用场景拓展(4)国际局势动荡为各企业供应链带来挑战。

人工智能芯片行业面临的机遇与挑战

(1)以新基建为代表的扶持政策助力行业发展

在国内大力发展新基建的背景下,数据中心和海量网络的建设承载着数据的指数型增长。如今的智慧城市仍强调基建和信息传输效率,但与过往不同的是,其技术特征演化为万物互联与基于软件定义的城市服务。随着万物互联的需求日趋多样和复杂,集成电路与数据中心将迎来下一轮的需求增长的爆发。各终端不仅需要具备数据处理能力,还需要能与云端产生实时而灵活的互动,并衍生出更多针对算法和基建的投入,从而持续刺激5G、集成电路、人工智能等领域的发展。

(2)5G等技术创新推动人工智能的技术变革与应用渗透

随着算法、芯片技术的日益成熟,人工智能技术具备了大规模投放市场的基础条件。而随着近年来新基建的集中投入,5G等底层技术发展进入全面加速状态。5G技术因其大带宽、低时延、广覆盖的特征,成为新基建其他产业的根基技术。底层技术的突破让人工智能技术在更多终端上的大规模应用成为了可能,这也使得人工智能化的物联网终端可以广泛地在各个行业得到大规模的应用,从而使得人工智能技术在更多的行业场景落地。而因为更多的场景能够使用人工智能进行设备处理和数据传输,更多的边缘终端将持续采集海量数据,进而驱动人工智能技术得到进一步的发展、创新基础设施赋能各产业的数字化转型。

(3)用户需求提升和技术扩散带来的应用场景拓展

一方面,随着人工智能技术的日渐成熟和扩散,通用化、模块化的算法框架降低了人工智能技术的使用门槛,更多行业和企业能够基于人工智能技术对现有的产业和业务进行边际优化与改善,人工智能技术和传统产业的融合程度日益加深;另一方面,用户新需求的不断涌现激活了各个领域的人工智能企业发展潜能。在金融、交通、教育、公共安全、商业服务、能源、零售、医疗等行业,人工智能技术的应用均在持续挖掘和拓展。

(4)国际局势动荡为各企业供应链带来挑战

美国在人工智能基础层领域,尤其在AI芯片设计研发领域,有显著的产业优势和技术壁垒,美国芯片厂商是国内很多AI技术层、应用层公司最重要的供应商之一。随着全球科技产业链不断受国际局势影响,我国相对薄弱的基础层可能难以支撑产业链中下游的发展,这无疑会对国内该行业的生产供货和研发革新带来风险。长期而言,底层技术的自主可控是国内建立人工智能完整产业生态链和参与全球科技竞争的基础,也是国内各人工智能企业最重要的核心竞争力之一。因此,在新基建的背景下,我国政府对人工智能的政策方针转向系统性全面发展,持续增大针对基础技术领域的投资,进一步完善国内人工智能的产业链、创新链、人才链,同时业内也在积极探索将自主可控列入新基建的产品测评,与质量、安全等因素并重。

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